“人工智能+低空经济”激活江苏林业现代化新动能

来源:中国绿色时报 | 作者:程祎 李新芝 吴玉 | 发布时间: 2026-02-03 | 3 次浏览 | 分享到:


在江苏,四系留无人机、自走式能源车和高频离子复合雾化技术完成组装,解决了薄壳山核桃等高大经济林果全方位精准施药难题;无人机、低空遥感和智能传感等空天地一体融合应用,24小时不间断守护着森林、湿地和动植物资源;智慧林业信息平台开启了智慧分析赋能林业治理现代化新模式,实现了森林、林地、湿地“一张图”监管,入选2025年江苏网络强省建设优秀实践成果十佳案例。


近年来,“人工智能+低空经济”模式正悄然改变着江苏林业的治理体系和治理能力,为“提质、兴业、利民”赋予了无限可能。江苏省林业局将“宽带林草”建设纳入日程,正联合相关部门推动5G、物联网等现代通信网络向重点林区延伸,着力破解信息传输的瓶颈问题。通过高标准开展江苏省森林防火监测预警能力提升、重大林业有害生物防控能力提升项目,聚力推进现代林业机械装备(智能装置)研制与试验熟化,加快储备“人工智能+”林业科技创新与推广项目,引领新质生产力在林业领域加速渗透、迭代升级,激活江苏林业现代化新动能。


科技筑防守护绿水青山安全


森林资源安全是林业事业的“生命线”。面对防火与病虫害防治两大挑战,江苏通过技术集成应用,构建起空天地人一体化智能林火和森林病虫害监测预警体系。


在森林防火领域,全省已建成集合了近千路高点智能监控摄像头的省级林火监测预警平台。这些“电子哨兵”结合定期巡航的无人机,形成了立体监控网络。平台支持视频监控报警、巡护报警的火点自动定位,结合业内先进的AI可见光烟火识别算法和人工报警的地图火点标绘功能,快速锁定火点精准位置,为应急处置队伍提供精准导航,实现“确认—发布—处置”闭环联动机制,大幅缩短了响应时间,筑牢林火防控技术屏障。


在松材线虫病等重大林业有害生物防控中,科技带来的效率优势更为明显。传统人工普查耗时费力,尤其在丘陵山地难以做到全面覆盖。江苏在全省重点疫区推广“无人机遥感+AI智能识别”疫情监测模式,无人机快速获取高清正射影像,后台通过训练有素的AI模型自动识别、定位疑似枯死松树,准确率稳定在85%以上,人工周期缩短60%以上,为精准靶向清除疫木、遏制疫情扩散赢得了宝贵的窗口期。


智慧监测助力生物多样性保护


在野生动植物种群保护领域,科学技术带来了新的视角和方法,培育起野生动物种群动态、栖息地变化、植被演替、林地健康等系统性监测保护新场景,为全省211处自然保护地的生物多样性保护装上了智慧大脑。


在泗洪洪泽湖湿地国家级自然保护区,AI算力智能设备实时监测着鸟类运动并自动控制云台相机精准跟拍,显著提升对东方白鹳、黑脸琵鹭等珍稀物种的识别准确率和影像获取质量,推动鸟类识别种类从现有不足20种提升至80种以上,单次鸟类过境的高质量影像留存数量提升3倍。按全年有效鸟类活动时间约365小时、每小时每点位平均抓拍10张高清图像测算,35个点位全年可累计采集约15万张清晰、可用、可追溯的高质量鸟类照片,打造出保护区科研观测、执法取证和生态宣教的新场景。


在南京、盐城、连云港、扬州等地的自然保护区,无人机凭借其灵活的机动性和高空视角,已成为生态监测的利器。研究人员利用无人机开展大范围栖息地勘测,追踪江豚种群动态和候鸟迁徙通道,并通过GPS定位技术与无人机搭载热成像设备,在夜间无扰地监测麋鹿等大型动物的活动范围与行为模式,为生物多样性保护积累了翔实的本底数据。


创新应用赋能绿色产业发展


新场景不仅服务了江苏林业生态建设,更活跃在林业产业发展中,破解制约产业高质高效发展的卡点和堵点。


在苏州市吴中区等丘陵山区,创新引入大型物流无人机,可将采摘下的特色林果从山间果园直接运至山下的集散中心,单趟运输时间缩短至2—10分钟,在极大降低了劳动强度和果品损耗的同时,也保证了产品抵达消费市场时的新鲜度。在徐州市丰县,江苏省农科院薄壳山核桃团队开展了无人机精准授粉、变量施药等试验,作业区域的施药均匀度与效率显著提升,单位面积产量较对照提升了20%以上。在宿迁沭阳、泰州兴化等地,AI智能坚果分拣机器人正逐渐替换人工,能精准识别坚果大小、形状、颜色等外观特征,并有效检出破损、霉变、虫蛀等缺陷,分拣准确率可达95%以上,远优于人工分拣效果。


聚焦人工林抗旱能力与生产力提升,南京林业大学构建了“人工林空地协同高通量分析平台”,自动化获取林木生长指标,将系统整体精度稳定在了80%以上,打通了智慧育种的“最先一公里”。


立足林业长远发展,“十五五”期间,江苏省林业系统将深入贯彻落实《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》《江苏省“人工智能+”行动方案》,遵循“需求牵引—技术突破—场景验证—产业应用”总体思路,以重大基本建设项目和科技创新与推广项目为引领,强化产学研用合作,持续推动人工智能、低空技术与林业业务的深度融合、创新应用,聚焦林业智能装备轻量化、AI识别精准化、数据应用场景化等关键技术瓶颈,集中攻关,打造适配江苏丘陵、湿地、平原等多元场景的特色技术方案,构建覆盖育种、管护、采收、加工、消费等全链组的新产品、新业态、新场景,引导基层林业单位主动推进技术迭代、更新发展模式,为全面推进江苏林业现代化建设注入强劲动能。